Detecção de Viés de Gênero via Processamento de Linguagem Natural

A Inteligência Artificial (IA) tem proporcionado contribuições em diversas áreas da ciência e na sociedade nos últimos anos. No entanto, esses algoritmos são moldados com base em dados que refletem o mundo e crenças pela óptica apenas de quem os desenvolve, que são um pequeno grupo de pessoas e que, em geral, culturalmente já possuem privilégios levando em conta que é uma área ainda dominada por homens. Essa falta de diversidade em IA resulta em algoritmos enviesados reforçando estereótipos de gênero, racismo, religiões e outras formas de discriminação em suas aplicações. Por isso, esse projeto está investigando vieses de gênero em textos em português com protocolo de classificação contextualizada fracamente supervisionada denominado ConWea. Neste processo, a partir de palavras-sementes, classificamos textos sem viés retirados de biografias da Wikipédia e textos enviesados retirados de redes sociais com uma boa acurácia média.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: PIBIC/CNPq