Para citar este trabalho use um dos padrões abaixo:
Estudos de reprodutibilidade são um dos pilares da metodologia científica e sua existência promove maior credibilidade aos esforços e resultados de pesquisas. Estes trabalhos são escassos no contexto de segmentação automática do cérebro dadas as dificuldades em se tratar desta pequena e complexa estrutura encefálica. Desta forma, a proposta do presente projeto é a criação de um comparativo entre os métodos de segmentação mais utilizados atualmente, como ACAPULCO, SUIT e CERES, por meio do uso de diversas imagens de ressonância magnética ponderadas em T1, provindas de bancos de dados de referência, avaliando a resposta de cada um deles aos dados de entrada, descrevendo suas vantagens e desvantagens, bem como quantificando sua reprodutibilidade.
Apoio/Financiamento da Pesquisa: PIBIC/CNPq
ARIANE MARIA ZANESCO
Lucas e colaboradores, parabéns pela execução deste trabalho! Li o resumo da sua apresentação e achei muito bem construído, além disso as imagens estão incríveis. Por acaso você enviou vídeo da apresentação? Nao consegui acessar.
Gostaria de fazer uma pergunta, qual a aplicabilidade e importância do seu trabalho? Além disso como estudantes e pesquisadores, nós sabemos que todos os passos que antecedem a análise dos resultados são de extrema importância para garantir a confiabilidade do nosso trabalho, sendo assim você fez alguma análise prévia das imagens de ressonância que você utilizou para segmentação? Por exemplo, excluindo imagens com artefatos..
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Esse proceedings é identificado por um DOI , para usar em citações ou referências bibliográficas. Atenção: este não é um DOI para o jornal e, como tal, não pode ser usado em Lattes para identificar um trabalho específico.
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LUCAS TEODORO KRUZE
Bom dia, Ariane. Agradeço pelo interesse e pela ótima pergunta.
Não conseguimos enviar o vídeo, infelizmente.
A aplicabilidade, resumidamente, é evidenciar a reprodutibilidade desses ferramentais de segmentação automática. Esses softwares podem ser utilizados tanto para aplicações clínicas, como análises volumétricas quantificando atrofias, assimetrias e outras alterações anatômicas, que podem contribuir fortemente no raciocínio clínico, quanto em aplicações cirúrgicas, onde é nítida a importância do pleno conhecimento microanatômico, podendo se dar por meio da identificação de regiões específicas e suas delimitações. Similarmente, são relevantes para instituições de pesquisa, bem como para seus respectivos desenvolvedores, permitindo-os avaliarem seus algoritmos e trabalharem na sua evolução.
Quanto a análise prévia das imagens. Não realizamos nenhuma "triagem" das imagens porque utilizamos dados públicos e todas as imagens disponibilizadas nesses bancos de dados já passaram por análises prévias, selecionando apenas indivíduos "normais" e sem artefatos na imagens.
Caso tenha curiosidade, esses bancos de dados são:
- www.humanconnectome.org/study/hcp-young-adult
- https://www.oasis-brains.org
- www.nitrc.org
Novamente, muito obrigado pela pergunta, fico a disposição.
ARIANE MARIA ZANESCO
Nossa, muito bem respondido. Muito parabén pelo trabalho!
Sucesso sempre