O projeto orientado pelo Prof. Dr. Pierre-Louis de Assis tem como objetivo realizar análises em cima do tratamento de dados fornecidos por colaboradores do grupo, Ingrid Barcellos e Henrique Rosa, em diferentes metodologias utilizadas para caracterização de amostras 2D, sendo elas: Microscopia de Força Atômica (AFM), Espectroscopia de Espalhamento Raman e Fotoluminescência. Mais especificamente, foram estudadas amostras de WS2, WSe2, grafeno monocamada e nitreto de Boro hexagonal (hBN). A partir da utilização de softwares auxiliares, foi possível retirar conclusões a respeito do número de camadas em cada região da amostra, a posição com relação a diferença de energia dos diferentes modos excitônicos presentes e também destacar os picos de excitação para cada material. Com essas características, foi possível concatenar as informações em um banco de dados local, criado com o intuito de fornecer estes dados extraídos durante o projeto para alimentar, posteriormente, uma rede neural que deve seguir como suporte ao aprendizado de máquinas.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: SAE/UNICAMP