Análise e Controle de Modelos de Epidemias

Em 2020, o cenário de saúde global mudou drasticamente com o surgimento de uma nova doença infecciosa causada pelo coronavírus da síndrome respiratória aguda grave 2 (SARS-CoV-2). A doença é transmitida através de gotículas produzidas pelas vias respiratórias de pessoas infectadas e em menos de dois anos levou mais de 4 milhões de pessoas ao óbito. A dificuldade de lidar com um vírus tão contagioso e os obstáculos impostos pelas medidas de restrição adotadas para sua contenção gerou desafios no âmbito social e econômico. Por isso, nunca foi tão importante realizar estudos de modelos epidêmicos, uma vez que estes possuem a capacidade de fazer previsões sobre doenças e de gerar dados importantes para formulação de planos de vacinação ou isolamento, e consequentemente ter um efeito significativo sobre a taxa de mortalidade da doença e nos desdobramentos sociais e econômicos. Este relatório visa mostrar os resultados de um estudo de análises e simulações acerca de modelos epidemiológicos compartimentais (SIR e SIDARTHE), utilizando-se de algumas técnicas de controle de sistemas não-lineares, como o controle em malha aberta e fechada. Além disso, a pesquisa busca controlar a variável mais problemática na dinâmica de uma pandemia: o número de indivíduos infectados em estado crítico. A importância dessa variável é conferida diretamente na quantidade de leitos de UTIs disponíveis e, portanto, na estabilidade do sistema de saúde.

Apoio/Financiamento da Pesquisa: PIBIC/CNPq