Considerando a grande biodiversidade bacteriana existente em constante interação com o meio ambiente, um aprimoramento nos métodos de identificação dessas bactérias é de vital importância quando se deseja avançar novos métodos de bioprospecção e proteção ambiental. Atualmente existe uma ampla variedade de testes biológicos disponíveis para a identificação de bactérias; no entanto, muitos desses testes são demorados, laboriosos e requerem de equipamentos de alto custo e pessoal bem treinado. Além disso, a identificação de bactérias de um mesmo gênero em uma mistura delas pode envolver um grande desafio devido às suas altas similaridades genéticas ou metabólicas. Levando em consideração essas dificuldades, este projeto visa identificar e classificar bactérias de um mesmo gênero (Gordonia) empregando uma nova metodologia que alia espectroscopia Raman intensificada por superfície (SERS) a ferramentas quimiométricas como a análise de componentes principais (PCA), análise de agrupamentos hierárquicos (HCA) e resolução multivariada de curvas com mínimos quadrados alternantes (MCR-ALS).