Explosões Solares, que correspondem à liberação de grandes quantidades de energia da atmosfera solar em um curto espaço de tempo, podem afetar significativamente a vida na Terra, tendo impacto direto em espaçonaves, satélites, redes de distribuição de energia e redes de comunicação, dentre outros. Neste sentido, a presente pesquisa buscou identificar padrões e extrair informações a partir de conjuntos de dados coletados por diversos equipamentos que realizam o monitoramento de explosões solares. Para isso, foi adotado um algoritmo de agrupamento de dados (K-Medoids) combinado a um coeficiente de similaridade que contempla atributos de tipos diferentes, conhecido como Coeficiente de Gower. Os resultados de agrupamento foram avaliados pela métrica de Silhueta, que indicou que a melhor partição para os dados estudados é a que os divide em 10 grupos.