Anais do Congresso de Iniciação Científica da Unicamp XXV Congresso de Iniciação Científica da Unicamp

ISSN: 2447-5114

Vol 3, 2017

DOI http://dx.doi.org/10.19146/pibic-2017

Universidade Estadual de Campinas - Instituto de Computação

Rodrigo De Castro Surita

Também publicou em: pibic-2015

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Predicting PUFs faster: using high entropy input codes to improve machine learning attacks on a category of Physical Unclonable Functions
TECNOLÓGICAS

Rodrigo De Castro Surita ¹ ; Mario Lúcio Côrtes ¹ ; Guido Costa Souza De Araujo ; Diego De Freitas Aranha

¹ Universidade Estadual de Campinas - Instituto de Computação

hardware security

Machine Learning

Information Theory

Vol 3, 2017 -
78651

Coautores(as) (3)

Publicações em outros proceedings

pibic-2015
Open source platform for digital simulation, characterization and modeling attacks on delay based Physical Unclonable Functions (PUFs)