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Separação Cega de Fontes e Análise de Componentes Independentes

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O propósito desse trabalho foi realizar um estudo sobre o tópico de Análise de Componentes Independentes (ICA) no contexto de Separação Cega de Fontes (BSS). Nele, foram estudados alguns dos principais algoritmos de ICA, como os baseados na maximização da não-gaussianidade e na minimização da informação mútua. O estudo foi embasado por uma análise comparativa feita a partir de simulações.