O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos matemáticos computacionalmente eficientes e biologicamente plausíveis de neurônios motores de vertebrados. Modelos de neurônios motores de diferentes tipos (S, FR e FF) foram implementados em linguagem de programação Python utilizando-se bibliotecas do simulador Neuron. Os modelos foram parametrizados e validados sistematicamente tendo como base dados reportados na literatura experimental.