Nos modelos Autorregressivos de Memória Variável (AR-MV(p)), Fadel (2012), o estado atual da série depende dos estados anteriores, mas a memória do processo depende, através de um parâmetro limiar, do estado atual do processo. Isto é, quanto maior o valor atual da série, maior a ordem do modelo autorregressivo. O objetivo do trabalho é generalizar a condição, para que o limiar entre as ordens do processo seja dado por uma família de funções suaves obtidas como expansões em bases de splines.