Luiz Antônio Vaz Pinto in Anais do 30º Congresso Internacional de Transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore

UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro

Luiz Antônio Vaz Pinto

Também publicou em: SOBENA 2022

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Trabalhos 7

Uso de Machine Learning para Diagnóstico de Falhas em Máquinas de Navios e Plataformas Offshore
PINTO, Luiz Antônio Vaz ¹
SILVA, Alina Silvestre Siqueira e ²
MONTEIRO, Ulisses Admar Barbosa Vicente ³
BARROSO, Patric Hiroyuki Nacao ²
WEI, Huang Ken ²
MARTINS, Dionisio Henrique Carvalho de Sá Só ⁴
¹ UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro
² Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
³ Universidade Federal do Rio de Janeiro
⁴ CEFET
-
308018

Digitalização e inteligência artificial

Comunicação Oral - Etapa 2
Predição de Ruído em Navios AHTS com Uso de Redes Neurais Artificiais
PINTO, Luiz Antônio Vaz ¹
CARVALHO, Giulia Elvira Araujo Santana ²
MONTEIRO, Ulisses Admar Barbosa Vicente ³
MARTINS, Dionisio Henrique Carvalho de Sá Só ⁴
TROYMAN, Antonio Carlos Ramos ²
¹ UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro
² Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
³ Universidade Federal do Rio de Janeiro
⁴ CEFET
-
307909

Digitalização e inteligência artificial

Comunicação Oral - Etapa 2
Avaliação de Desempenho de Energy Saving Devices em Navios Petroleiros
SILVA, Marlon Barrêto ¹
PINTO, Luiz Antônio Vaz ²
MONTEIRO, Ulisses Admar Barbosa Vicente ¹
¹ Universidade Federal do Rio de Janeiro
² UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro
-
306849

Projeto (incluindo eficiência energética e descarbonização)

Comunicação Oral - Etapa 2
Consumo de Combustível de Navios de Apoio Offshore com uso de Modelos de Machine Learning
PINTO, Luiz Antônio Vaz ¹
BAPTISTA, Luiz Augusto Rocha ²
DUARTE, Ryan Fernando Abreu ²
COSTA, Victor Henriques da ²
¹ UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro
² Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
-
308040

Digitalização e inteligência artificial

Comunicação Oral - Etapa 2
Análise comparativa entre PSV com propulsão mecânica, diesel-elétrica e híbrida
BULL, João Victor ¹
ASSIS, Luiz Felipe ²
PINTO, Luiz Antônio Vaz ²
¹ UFRJ
² UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro
-
308297

Projeto (incluindo eficiência energética e descarbonização)

Comunicação Oral - Etapa 2

SOBENA 2024

Anais do Congresso Internacional de Transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore
Anais do 30º Congresso Internacional de Transporte Aquaviário, Construção Naval e Offshore

Luiz Antônio Vaz Pinto

Uso de Machine Learning para Diagnóstico de Falhas em Máquinas de Navios e Plataformas Offshore

Predição de Ruído em Navios AHTS com Uso de Redes Neurais Artificiais

Avaliação de Desempenho de Energy Saving Devices em Navios Petroleiros

Consumo de Combustível de Navios de Apoio Offshore com uso de Modelos de Machine Learning

Análise comparativa entre PSV com propulsão mecânica, diesel-elétrica e híbrida

Coautores(as) (17)

Ulisses Admar Barbosa Vicente Monteiro

Dionisio Henrique Carvalho de Sá Só Martins

Luiz Felipe Assis

Dionisio Henrique Carvalho de Sá Só Martins

Antonio Carlos Ramos Troyman

Kaléo Elias Gonçalves da Silva

Matheus Vaz Piedade de Oliveira

Huang Ken Wei

João Victor Bull

Luiz Augusto Rocha Baptista

Ryan Fernando Abreu Duarte

Victor Henriques da Costa

Alina Silvestre Siqueira e Silva

Patric Hiroyuki Nacao Barroso

Huang Ken Wei

Giulia Elvira Araujo Santana Carvalho

Marlon Barrêto Silva

Publicações em outros proceedings

Discussões Científicas de Qualidade