Favorite this paper
How to cite this paper?
Abstract

A otimização da viagem no transporte marítimo é essencial para garantir boas condições da operação - tal como conforto da tripulação, reduzir o tempo de viagem e para manter a eficiência e a sustentabilidade de modo a assegurar a competitividade de custo das operações do navio. A necessidade constante de maximizar o lucro motiva ainda mais desenvolvimentos e melhorias na organização do tempo e nos sistemas de otimização de viagens. De fato, essas tecnologias podem levar a evitar condições de mar pesadas e a uma redução significativa no tempo de viagem, combustível e emissões de gases do efeito estufa. Este trabalho apresenta cronogramas de otimização de viagens baseados no algoritmo de Dijkstra e na modelagem de resistência adicionada de Kwon. Apoiado no movimento da embarcação e nas condições meteorológicas estocásticas - sendo altura e direção de ondas nos oceanos, o modelo de previsão avalia a viagem de acordo com diferentes objetivos: chegar ao porto de destino com o mínimo de tempo de viagem, gastar a menor quantidade de combustível, viajar nas condições mais baixas de Beaufort - nas melhores condições do mar - e viajar com o mar mínimo head sea - a condição que as ondas acham o navio com menos angulação relativo a seu movimento de onda. Portanto, a rota ótima é obtida considerando-se tanto a redução voluntária quanto involuntária da velocidade de navegação. Ao utilizar uma ferramenta de apoio à decisão, a tripulação do navio pode agora selecionar a rota ideal de acordo com seus objetivos. A validação do modelo é realizada comparando os resultados obtidos com rotas comerciais estabelecidas. É então possível comparar, por meio do conhecimento das características da embarcação e do motor principal, a quantidade de combustível consumida no tempo de viagem para as rotas determinadas. Trabalho que abre caminho para a consideração das emissões de efeito estufa.

Institutions
  • 1 Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • 2 Universidade Federal do Rio Grande
Track
  • 6.Energy Efficiency
Keywords
Operational efficiency
Shipping
Optimisation
Voyage