Sensoriamento remoto como ferramenta para estimativa e mapeamento de serapilheira no cerrado sensu stricto

A serapilheira desempenha um papel vital nos ecossistemas florestais e no sequestro de carbono. Dada a sua importância, é fundamental a aplicação do sensoriamento remoto visando compreender sua distribuição e dinâmica. Assim, este estudo teve como objetivo modelar o estoque de serapilheira em vegetações de Cerrado sensu stricto a partir de variáveis espectrais e ambientais de livre acesso. A amostragem foi realizada com gabarito de 0,5 × 0,5 m, com duas repetições por subparcela, e a biomassa foi determinada posteriormente em laboratório. Com os dados georreferenciados, foram extraídas variáveis do Sentinel-2, Landsat 8 e 9 e Shuttle Radar Topography Mission pelo Google Earth Engine. Posteriormente, o estoque foi modelado por regressão linear múltipla com validação cruzada Leave-One-Out, utilizando as variáveis mais correlacionadas com a serapilheira: a banda B11 e a altitude. O modelo apresentou R² = 0,51 e RMSE = 2,37 Mg/ha. A partir dele, foi gerado um mapa consistente com as características da área, reforçando o potencial do sensoriamento remoto como ferramenta de monitoramento e subsídio à conservação do Cerrado.