Correlação Canônica entre Variáveis de Competição, Fitossanidade e a Dinâmica de uma Floresta Secundária Amazônica

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Oral
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Resumo

Crescimento e mortalidade são componentes essenciais da modelagem do crescimento florestal. Porém, é difícil determinar quais são as variáveis mais importantes para a sua predição. Algumas variáveis relacionadas à competição e à fitossanidade das árvores são coletadas na maioria dos inventários florestais e podem servir como alternativas mais simples para prever esses processos. Assim, este trabalho avaliou a relação entre variáveis de competição e de fitossanidade e a dinâmica de uma floresta secundária amazônica. Utilizou-se a correlação canônica, na qual dois grupos de variáveis, competição (iluminação da copa, fitossanidade e classe de identificação de fuste) e dinâmica florestal (DAP em 2022 e mortalidade em 2022), foram combinados, maximizando-se suas correlações. Seguida de um teste de Wilk’s Lambda, a fim de avaliar sua significância estatística. A primeira correlação canônica foi baixa (r = 0,35), porém altamente significativa (p ≤ 0,0001). Iluminação da Copa e Fitossanidade tiveram a maior influência na variável canônica de competição, enquanto o DAP de 2022 teve a maior influência na variável canônica de dinâmica. A baixa correlação era esperada, dada a maior dependência do crescimento e da mortalidade sobre o tamanho da árvore. Entretanto, esperava-se maior influência das variáveis de competição sobre a mortalidade, o que sugere que outros fatores das florestas sejam melhores preditores. De forma geral, o trabalho demonstra que variáveis relacionadas à competição e à fitossanidade, coletadas em inventários florestais, podem auxiliar na modelagem do crescimento florestal.

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Instituições
  • 1 Laboratório de Mensuração e Manejo dos Recursos Florestais (LABFOR), Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
  • 2 Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais (PPGCF), Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
  • 3 Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais (PPGCF), Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais (PPGCF), Laboratório de Mensuração e Manejo dos Recursos Florestais (LABFOR), Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
Eixo Temático
  • Manejo Florestal
Palavras-chave
Análise Multivariada
Árvores Mortas
Floresta Tropical