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Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze apresenta elevada frequência de anomalias anatômicas em seus anéis de crescimento, dificultando análises dendrocronológicas em árvores multicentenárias e limitando abordagens automatizadas de detecção de anéis baseadas em inteligência artificial. O objetivo deste estudo foi descrever a ocorrência de anomalias anatômicas associadas aos anéis de crescimento e discutir suas implicações para estudos dendrocronológicos e aplicações de inteligência artificial em árvores monumentais da espécie. Foram analisados discos de madeira obtidos ao longo do tronco de árvores naturalmente tombadas no sul do Brasil. As amostras foram avaliadas por meio de análises macroscópicas, microscópicas e dendrocronológicas. Observou-se elevada ocorrência de anéis em cunha, microanéis, anéis parciais, limites indistintos e deformações associadas a nós de galhos. Também foram identificadas manchas avermelhadas distribuídas longitudinalmente ao longo do tronco, frequentemente associadas a tecidos lesionados e estruturas nodais. As anomalias observadas reduziram a confiabilidade da delimitação dos anéis de crescimento, aumentaram a complexidade do crossdating entre diferentes posições do tronco e dificultaram a segmentação automatizada de anéis em imagens digitais. Os resultados demonstram que árvores multicentenárias de A. angustifolia apresentam elevada heterogeneidade anatômica, exigindo abordagens integradas envolvendo anatomia da madeira, dendrocronologia e inteligência artificial para estudos em espécies subtropicais.
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