MODELOS DE REGRESSÃO PARA ESTIMAR A PRODUTIVIDADE DO GRAPPLE SKIDDER EM FLORESTAS DE Eucalyptus

A produtividade das máquinas florestais é um importante fator no planejamento da colheita mecanizada da madeira. Diante disso, foi analisado se os modelos de regressão múltipla podem estimar a produtividade do grapple skidder na atividade de arraste dos feixes de árvores da colheita mecanizada de madeira. Os dados foram coletados em florestas plantadas de Eucalyptus platyphylla, no estado de São Paulo, Brasil. As análises de regressão foram realizadas com as variáveis explicativas distância de arraste, volume dos feixes de árvores e os elementos de máquina do grapple skidder. Assim, os modelos de regressão podem ser utilizados para estimar a produtividade do grapple skidder na atividade de arraste dos feixes de árvores na colheita mecanizada de madeira e os melhores modelos são os que apresentam os elementos de máquina e o volume dos feixes de árvores arrastado como variáveis explicativas.