TESTANDO ÍNDICES DE TEMPERATURA PARA PREVISÕES DE CARGA NO SUBSISTEMA NORDESTE DO BRASIL

O presente estudo tem como objetivo testar diferentes índices de temperatura como entrada em um modelo de previsão de carga aplicado ao subsistema Nordeste (NE) do SIN (Sistema Interligado Nacional), a fim de verificar quais índices retornam previsões mais acuradas de carga nesse respectivo subsistema. O modelo de previsão de carga utilizado foi criado através de um método de regressão (polinomial de segunda ordem) em que utiliza-se duas variáveis de entrada, o índice de temperatura a ser testado e o valor da carga no mesmo período da semana anterior. As regressões são calculadas separando os dados por mês, horário e tipo de dia (sábado, domingo, feriados e dias úteis). Os índices utilizados para os testes são temperatura simples (T), temperatura efetiva (TE) e temperatura efetiva em função do vento (TEv), ambos os índices são médias espaciais ponderadas pelo número de consumidores de cada município do subsistema NE. Os índices foram calculados para um período de 4 anos (2016-2019) a partir de simulações numéricas feitas com o modelo WRF (Weather Research and Forecasting Model) e os dados de carga, respectivos a esse mesmo período, foram fornecidos pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico). Os testes foram feitos através da reconstrução das curvas de carga dos anos de 2016, 2017, 2018 e 2019, separadamente, utilizando o modelo de regressão. A partir disso, verificou-se que a precisão das previsões não é alterada significativamente pelos diferentes índices de entrada, no entanto, a TEv apresentou os menores erros, indicando uma melhora nas previsões de carga de até 0,1%.