A utilização de modelos hidrológicos para previsão de vazão permite uma melhor operação dos conjuntos de aproveitamentos hidrelétricos do Sistema Interligado Nacional (SIN), contribuindo para uma redução dos custos operacionais e na otimização do planejamento hidrológico. Este estudo avaliou o desempenho de um modelo de previsão de vazões univariado baseado no Algoritmo de Previsão Baseado em Padrões de Sequência (PSF). O algoritmo foi aplicado às séries temporais de vazões naturais médias mensais dos principais aproveitamentos hidrelétricos do SIN para previsões sazonais, com um horizonte de até 12 meses à frente. Os resultados indicam que o algoritmo foi capaz de identificar padrões nas séries hidrológicas de uma quantidade significativa de postos do SIN de acordo com os indicadores de desempenho de previsões adotados (KGE, NRMSE e PBIAS). O modelo apresentou previsões com desempenho superior ao método estimador de média móvel para todos os postos e um valor do índice KGE maior que 0,3 foi obtido para mais de 67% dos postos, localizados predominantemente nas regiões Sudeste e Centro-Oeste. O modelo proposto é flexível quanto ao horizonte de previsão e apresenta uma implementação simples e de baixo custo computacional; provendo um modelo benchmark para sistemas de previsão hidrológica sazonal.