PÓS-PROCESSAMENTO DAS PREVISÕES CLIMÁTICAS DE PRECIPITAÇÃO DO NMME PARA O SUBSISTEMA SUDESTE/CENTRO-OESTE DO SIN

As principais bacias hidrográficas do setor hidroelétrico brasileiro fazem parte do subsistema sudeste/centro-oeste do Sistema Interligado Nacional (SIN) e é nesta região que as previsões sazonais por conjunto dos modelos climáticos tem pouca destreza para a América do Sul. Um aprimoramento das previsões de precipitação nesta região beneficiará diretamente a tomada de decisão relacionada à questões de planejamento operacional das Usinas Hidroelétricas s e seus reservatórios, assim como a comercialização de energia. Neste trabalho, avaliam-se três métodos de pós-processamento e remoção de viés às previsões por conjunto dos modelos do North American Multi-Model Ensemble (NMME). As técnicas de pós-processamento a serem avaliadas incluem: estatísticas das saídas dos modelos por conjunto (EMOS), ponderação bayesiana (BMA) e regressão logística não homogênea (cNLR). A avaliação da qualidade das previsões foi individualizada por UHE e considera métricas estatísticas que capturam aspectos como acurácia, previsibilidade e confiabilidade. Os resultados indicam que as previsões pós-processadas pelos métodos EMOS tendem a apresentar desempenho superior em relação às previsões brutas do NMME. As técnicas propostas conferem melhorias no desempenho geral das previsões de precipitação, capazes de produzir previsões com maior confiabilidade.