A precipitação é um dos fatores determinantes para a manutenção socio-econômica de uma região. Na região sudeste do Brasil, encontram-se uma importante rede industrial, de produção de energia e grande densidade demográfica, em que o conhecimento de fatores como distribuição anual da chuva, a quantidade e duração, são importantes. O regime pluviométrico nesta região é bem definido, com invernos secos e verões chuvosos, sendo este influenciado principalmente pela atuação da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), caracterizada pelos altos valores pluviométricos. Contudo, a representação da precipitação é complexa e por isso é necessário modelos numéricos calibrandos de acordo com cada região e com isso obter uma representação significativa da precipitação. Pensando nisso, o INPE desenvolveu o Modelo Atmosférico Brasileiro (BAM), de resolução espacial 1,0° x 1,0°, sendo este o componente atmosférico do Brazilian Earth System Model (BESM), tendo como principal objetivo aprimorar os estudos de mudanças climáticas. Com isso, este estudo teve como objetivo analisar a representação da precipitação do modelo BAM no Brasil. Para isso, foram analisadas as simulações no período de 1990-2015 de três formas: Climatologia anual da precipitação, climatologia do período chuvoso na região central-sudeste do Brasil, climatologia da precipitação em eventos de ZCAS. As simulações do BAM foram comparadas com dados diários de precipitação observada do conjunto de dados organizados e interpolados para uma grade de 0,25° x 0,25° por Alexandre C. Xavier e disponíveis no website https://utexas.app.box.com/v/xavier-etal-ijoc-data e do Climate Prediction Center (CPC – NOAA, de resolução espacial 0,75º x 0,75º). Os dados de precipitação foram interpolados para a grade de 1,0° x 1,0°, usando o método de Interpolação Linear no software The Interative Data Language (IDL). A interpolação foi necessária para que todos os dados ficassem com a mesma grade. As comparações foram realizadas por meio das médias, desvio padrão e anomalias entre os conjuntos de dados observados e as simulações do modelo. Os resultados obtidos mostram que o modelo simula de forma satisfatória a distribuição espacial da precipitação no Brasil, porém os valores são subestimados.