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INTRODUÇÃO: Para estudos de adaptabilidade e estabilidade, as cultivares são avaliadas em diferentes regiões com variações edafoclimáticas, de modo a explorar os efeitos da interação genótipos x ambientes (G x A). Neste contexto, dentre os métodos univariados, a regressão linear tem sido amplamente utilizada, porém não é informativa se a linearidade falhar e tende a simplificar modelos de resposta. Dentre as técnicas multivariadas, a análise de fatores apresenta resultados promissores, sendo empregada no campo do melhoramento genético de plantas há relativamente pouco tempo, tanto nos estudos de estratificação ambiental, quanto de adaptabilidade de genótipos. Desta maneira, os objetivos deste trabalho foram avaliar a adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milho geneticamente modificados e realizar a estratificação ambiental na rede de ensaios de milho do IAPAR, utilizando a técnica de análise de fatores. MÉTODOS: Os ensaios foram conduzidos na safra de verão 2018/2019, nas localidades de Londrina, Santa Tereza do Oeste, Santa Helena, Palotina, Cambará, Floresta, Campo Mourão, Pato Branco, Guarapuava e Ponta Grossa, avaliando 13 cultivares de milho. O delineamento experimental foi de blocos ao acaso com três repetições por local, sendo as parcelas constituídas de duas linhas de 5 metros de comprimento, com 80 centímetros entre linhas e 20 cm entre plantas. Os dados foram submetidos às análises univariadas de variância individual e análise conjunta e à técnica multivariada de análise de fatores, através do software R. RESULTADO: Através das médias de produtividade foram identificadas as cultivares FS 481 PW e 2B500 PW, que apresentaram ampla adaptabilidade aos diferentes ambientes agrupados em 4 fatores finais pela análise de fatores. As cultivares R9789-VIP3 e R9080-PRO2 apresentaram baixa adaptabilidade nos conjuntos de fatores F1xF2, F1xF3 e F1xF4, que agruparam 53,8%, 38,4% e 38,4% dos ambientes, dentro de cada combinação de fatores, respectivamente. As demais cultivares apresentaram adaptabilidade específica a determinadas combinações de fatores. CONCLUSÕES: Os resultados permitem inferir que os ambientes Palotina, Cambará e Santa Helena, em virtude de problemas de seca na safra 2018/2019, devem ser descartados na análise final. A técnica de análise de fatores é eficiente tanto para identificação de genótipos com diferentes respostas à interação GxA, quanto para agrupamento de ambientes.
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