Seleção de genótipos superiores de soja, visando precocidade e produção de grãos, utilizando a seleção direta de caracteres e o índice de seleção de Mulamba & Mock.

Na cultura da soja, a seleção de genótipos superiores não é um procedimento fácil porque os caracteres de importância econômica, geralmente são controlados por vários genes e estes, são altamente influenciados pelo ambiente. Para aumentar o êxito em um programa de melhoramento, várias estratégias de seleção são usadas pelos melhoristas, como a seleção direta e indireta de caracteres e a seleção por índices. A seleção direta é direcionada para um único caráter de interesse e desencadeia na obtenção de ganhos máximos apenas no caráter sobre o qual se pratica a seleção, enquanto na seleção por índices, vários caracteres são selecionados simultaneamente. Existem diversas maneiras de calcular os índices, sendo a desenvolvida por Mulamba & Mock uma delas. Com isso, objetivou-se nesse trabalho, analisar ganhos de seleção visando precocidade e produção de grãos em progênies F3 de soja pela seleção direta e pelo índice de Mulamba e Mock. O experimento foi realizado no Programa de Melhoramento Genético de Soja da Universidade Federal de Uberlândia e a população foi constituída por 45 progênies F3, 17 RC1, 8 RC2 e 50 sementes de cada parental (TMG 801 e BMX Desafio RR) que foram semeadas em condições de campo no dia 3 de novembro de 2018 em delineamento de blocos casualizados (DBC) com duas repetições. Em cada parcela experimental avaliaram-se os caracteres: número de dias para a maturação (NDM); número de dias do período reprodutivo (NDR); produtividade de grãos (PROD). A análise estatística para obtenção dos ganhos de seleção foi realizada no Programa Computacional GENES e o critério de seleção utilizado foi reduzir os caracteres NDM e NDR e aumentar PROD. Os ganhos de seleção direta foram de - 4,36%, -7,86% e 47,49% para NDM, NDR e PROD, enquanto os ganhos obtidos pela metodologia de Mulamba & Mock foram de -4,12%, - 4,59% e 38,10% para NDM, NDR e PROD, respectivamente. Apesar de os ganhos obtidos pela soma de “ranks” apresentarem sentido satisfatório para o melhoramento, eles foram inferiores aos obtidos pela seleção direta para todos os caracteres em estudo, evidenciando que a seleção direta pode ser mais satisfatória ao se observar um caráter separadamente.