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PREDIÇÃO GENÔMICA AMPLA UTILIZANDO REDES NEURAIS REGULARIZADAS EM Coffea arábica
Vol. 5, 2024 -320559
Publicações em outros proceedings
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Seleção de caracteres em variedades de milho-pipoca sob diferentes condições hídricas
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SIGM 2026
Machine learning identifies genomic regions associated with yield in Coffea arabica
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SIGM 2025
A Stacked Ensemble Learning Framework to Improve Predictive Performance in Genomic Selection for Quantitative Traits
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Machine learning as a digital tool for genomic selection
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Accessing the dry matter yield persistence in an alfalfa germplasm within Brazil through random regression models
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