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A interpretação das estimativas das correlações simples pode estar equivocada pois essas estimativas não correspondem a uma medida de causa e efeito. Dessa forma, a análise de trilha (AT) pode ser uma ferramenta fundamental para estudar a associação entre caracteres e estabelecer estratégias de seleção. Assim, o objetivo com esse trabalho foi estudar os efeitos diretos e indiretos das correlações entre caracteres agronômicos em condições contrastantes de nitrogênio (N) via AT. Para isso, quinze populações de milho temperado e tropical foram avaliadas, na safra 2020/21, em Coimbra-MG, em condições contrastantes de N. Utilizou-se o delineamento em blocos casualizados, com três repetições. Cada parcela foi constituída de dois linhas de cinco metros espaçadas em 0,8 m. Os caracteres avaliados foram: florescimento masculino (FM, dias) e feminino (FF, dias), altura de planta (AP, cm) e espiga (AE, cm), área foliar (AF, cm2), número de nós acima (NNAC) e abaixo da espiga (NNBB), comprimento da espiga (CE, cm), número de fileiras (NF), número de grãos na fileira (NGF), comprimento de grão (CG, mm), prolificidade (PRL), massa de 1000 grãos (P1000, g) e produtividade grãos (PG, kg ha-1) como caractere principal. Os dados foram submetidos à análise de variância e, posteriormente, os caracteres significativos foram utilizados na análise de correlação. As correlações significativas pelo teste de t foram submetidas a AT. O modelo da AT apresentou coeficiente de determinação em condição de baixo N de 0,70 e em alto N de 0,50. A análise de trilha demonstrou que FM (-0,26), AE (0,31), PRL (0,24) e P1000 (0,43) apresentam valor elevado de efeito direto sobre PG, em baixo N. Em alto N, os caracteres AE (0,31) e NNBB (0,29) obtiveram valor elevado de efeito direto sobre PG. Conclui-se que os caracteres FM, AE, PRL e P1000 tem efeito direto sobre PG em baixo N, e os caracteres AE e NNBB em alto N, e, assim, esses caracteres podem ser usados para seleção de populações de milho temperado e tropical em condições contrastantes de N.
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