Vanessa Batista Schramm

Universidade Federal de Campina Grande

Trabalhos (8)

APLICAÇÃO DO MÉTODO GMCR NO CONFLITO DA BACIA DO RIO SALITRE, BA
Elton César dos Santos Silva ¹
Jessyca Samarithana Ferreira Aires ¹
Vanessa Batista Schramm ²
Fernando Schramm ²
¹ Universidade Federal de Campina Grande
² Unidade Acadêmica de Engenharia de Produção / Centro de Ciências e Tecnologia / Universidade Federal de Campina Grande
Vol 51, 2019 -
107374

AG&MA – PO na Agricultura e Meio Ambiente

Trabalho completo (oral)
O USO DO MÉTODO FUZZY COGNITIVE MAPS PARA APOIAR A ESTRUTURAÇÃO DE PROBLEMAS EM COMITÊS DE BACIAS
Giovanni Alves Venâncio Júnior ¹
Fernando Schramm ²
Vanessa Batista Schramm ²
¹ Universidade Federal de Campina Grande
² Unidade Acadêmica de Engenharia de Produção / Centro de Ciências e Tecnologia / Universidade Federal de Campina Grande
Vol 51, 2019 -
107827

AG&MA – PO na Agricultura e Meio Ambiente

Trabalho completo (oral)
ABORDAGEM DE GERENCIAMENTO DO CRONOGRAMA PARA AUXILIAR NA REDUÇÃO DE INCERTEZAS EM PROJETOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL
Paulo Ellery Alves de Oliveira ¹
Fernando Schramm ²
Vanessa Batista Schramm ²
¹ Universidade Federal do Rio Grande do Norte
² Unidade Acadêmica de Engenharia de Produção / Centro de Ciências e Tecnologia / Universidade Federal de Campina Grande
Vol 51, 2019 -
107829

SIM - Simulação

Trabalho completo (oral)
APPLICATION OF GMCR II FOR CONFLICT ANALYSIS ON SUCURU RIVER, BRAZIL
PESSOA, Maria Elvira Borges Tunú ¹
SCHRAMM, Vanessa Batista ¹
ALCÂNTARA, Hugo Morais ¹
SCHRAMM, Fernando ¹
¹ Universidade Federal de Campina Grande
Vol 53, 2021 -
139221

4 - AG&MA – PO na Agricultura e Meio Ambiente

Pôster
ANÁLISE DO PERÍMETRO IRRIGADO DE SÚME-PB COM O USO DO VFT E O MÉTODO FITRADEOFF
PESSOA, Maria Elvira Borges Tunú ¹
MORAIS, Danielle ¹
SCHRAMM, Vanessa Batista ²
¹ Universidade Federal de Pernambuco - UFPE
² Universidade Federal de Campina Grande - UFCG
Vol 53, 2021 -
139634

2 - ADM – Apoio à Decisão Multicritério

Trabalho completo (oral)
VISÃO COMPUTACIONAL BASEADA EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA DETECÇÃO DE DEFEITOS
VIEIRA, Breno Alencar ¹
SCHRAMM, Fernando ¹
SCHRAMM, Vanessa Batista ¹
¹ Universidade Federal de Campina Grande
Vol 54, 2022 -
152847

11 - IC – Inteligência Computacional

Trabalho completo (oral)
A MIXED ELECTRE TRI - BEST WORST APPROACH TO SOLVE THE STORAGE LOCATION ASSIGNMENT PROBLEM
CICCIÙ, Bruno ¹
SCHRAMM, Vanessa Batista ¹
SCHRAMM, Fernando ¹
¹ Universidade Federal de Campina Grande
Vol 54, 2022 -
152865

1 - AD&GP – PO na Administração e Gestão da Produção

Trabalho completo (oral)
A MULTIMETHODOLOGY FOR SUPPORTING THE ANALYSIS OF STRATEGIES FOR IMPROVEMENT OF SUGARCANE SECTOR
LEVINO, Natallya ¹
SCHRAMM, Vanessa Batista ²
SCHRAMM, Fernando ²
¹ Universidade Federal de Alagoas
² Universidade Federal de Campina Grande
Vol 54, 2022 -
152895

4 - AG&MA – PO na Agricultura e Meio Ambiente

Trabalho completo (oral)

Anais SBPO

Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional

Vanessa Batista Schramm

APLICAÇÃO DO MÉTODO GMCR NO CONFLITO DA BACIA DO RIO SALITRE, BA

O USO DO MÉTODO FUZZY COGNITIVE MAPS PARA APOIAR A ESTRUTURAÇÃO DE PROBLEMAS EM COMITÊS DE BACIAS

ABORDAGEM DE GERENCIAMENTO DO CRONOGRAMA PARA AUXILIAR NA REDUÇÃO DE INCERTEZAS EM PROJETOS DA CONSTRUÇÃO CIVIL

APPLICATION OF GMCR II FOR CONFLICT ANALYSIS ON SUCURU RIVER, BRAZIL

ANÁLISE DO PERÍMETRO IRRIGADO DE SÚME-PB COM O USO DO VFT E O MÉTODO FITRADEOFF

VISÃO COMPUTACIONAL BASEADA EM REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA DETECÇÃO DE DEFEITOS

A MIXED ELECTRE TRI - BEST WORST APPROACH TO SOLVE THE STORAGE LOCATION ASSIGNMENT PROBLEM

A MULTIMETHODOLOGY FOR SUPPORTING THE ANALYSIS OF STRATEGIES FOR IMPROVEMENT OF SUGARCANE SECTOR

Co-autores (15)

Vanessa Batista Schramm

Danielle Morais

Vanessa Batista Schramm

Jessyca Samarithana Ferreira Aires

Fernando Schramm

Fernando Schramm

Natallya Levino

Fernando Schramm

Maria Elvira Borges Tunú Pessoa

Elton César dos Santos Silva

Giovanni Alves Venâncio Júnior

Paulo Ellery Alves de Oliveira

Hugo Morais Alcântara

Breno Alencar Vieira

Bruno Cicciù

Discussões Científicas de Qualidade