Introdução: as partidas de futebol acumuladas ao longo de um curto período potencialmente resultam em fadiga residual e baixo desempenho. O cronograma congestionado pode diminuir a rigidez muscular e aumentar o estresse físico/fisiológico. Poucos estudos exploraram a carga de treinamento durante semanas congestionadas considerando os níveis de participação nas partidas. O objetivo deste estudo foi verificar os efeitos de calendários congestionados e níveis de participação em jogos sobre os índices de carga interna e externa de jogadores profissionais de futebol. Métodos: a amostra foi composta por 29 jogadores do sexo masculino. A carga de treinamento baseada no esforço percebido (interna: escala CR-10; sRPE; monotonia; strain) e medidas obtidas pelo sistema de posicionamento global e acelerômetros (externa) foram monitoradas diariamente ao longo de 119 sessões de treinamento e 33 partidas. As semanas foram classificadas como congestionadas (duas ou mais partidas em 7 dias) e regulares (uma partida em 7 dias). Os jogadores foram divididos com base no nível de participação nos jogos: G1 (≥ 60 minutos); G2 (<60 minutos); G3 (não participaram da partida). Os testes de Kolmogorov-Smirnov e Levene foram usados para verificar a normalidade e homogeneidade da variância, respectivamente. Um modelo linear geral multivariado foi usado para verificar os efeitos independentes e interativos dos fatores do calendário e dos níveis de participação nos jogos sobre as medidas de carga interna e externa. A magnitude das diferenças foi testada usando o tamanho de efeito padronizado de Cohen (d). Resultados: independentemente dos níveis de participação nos jogos, as semanas regulares apresentaram maiores índices de monotonia e strain para medidas de carga interna/externa em comparação às semanas congestionadas (p<0,001; effect size [ES]=0,32-1,89, pequeno-grande). O G1 apresentou os maiores valores para a maioria dos índices de carga de treinamento nas semanas regulares e congestionadas (p<0,001-0,004; effect size [ES]=0,36-2,11, moderado-grande), com exceção dos índices de monotonia que G2 apresentou valores maiores que G1 e G3 (p<0,001-0,005; effect size [ES]=0,58-1,34, moderado-grande). Conclusão: os treinadores devem planejar as "doses" de treinamento para reduzir as disparidades entre as semanas (regular vs. congestionada) e níveis de participação nas partidas, evitando spikes de carga.