USO DO SENSORIAMENTO REMOTO COM BASE EM PLATAFORMAS DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM PARA A VISUALIZAÇÃO E ANÁLISE DE DERRAMAMENTOS DE ÓLEO

Este trabalho aborda o uso do sensoriamento remoto baseado em plataformas de computação em nuvem para monitorar os impactos ambientais causados por derramamentos de óleo. Como objeto de estudo analisamos o caso da Refinaria de El Palito, Venezuela. Com o objetivo de detectar, caracterizar e monitorar as manchas de óleo no mar, foram utilizadas imagens do Sentinel-1 (IW-VV) e Sentinel-2 (MSI), processadas com a plataforma Copernicus e com o software livre SNAP (Sentinel Application Platform). O uso de dados de sensoriamento remoto de livre acesso, permitiu identificar, analisar a extensão e seguir a evolução de uma mancha de óleo, causada por um derramamento identificado em 14 de agosto. As ferramentas apresentam o potencial para democratizar a informação e incentivar a mobilização da sociedade civil para desenvolver e reivindicar ações de mitigação.