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A classificação do uso e cobertura da terra em perímetros urbanos subsidia relevantes informações para planejamento e desenvolvimento sustentável das cidades. Entretanto, em cidades de pequeno e médio porte, esses estudos ainda são incipientes. Ante o exposto, a presente pesquisa utilizou imagem fusionada da câmera WPM do satélite CBERS 4A, em combinação com o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest (RF) e Análise de Imagem Baseada em Objetos (OBIA), para classificar o uso da terra na cidade de Luís Eduardo Magalhães (LEM)–BA. Os resultados encontrados possibilitaram quantificar as áreas (km²) dos diferentes usos, com resolução espacial de 2 m. As métricas de exatidão resultaram em 0,84 no índice Kappa e 86,65% de acurácia global.
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