CLASSIFICAÇÃO MULTIESCALA TEXTURAL UTILIZANDO O GOOGLE EARTH ENGINE

A plataforma em nuvem Google Earth Engine (GEE) foi utilizada neste trabalho para avaliar a performance de uma metodologia de Classificação Multiescala Textural na classificação automática do uso da terra com café na região Sul de Minas Gerais. Na multiescala textural, a escala da imagem é definida pelo tamanho da janela utilizada para gerar a matriz de co-ocorrência, a partir da qual as medidas texturais são extraídas. Dentre os modelos testados, a métrica Contraste obteve o melhor resultado, com acurácia de 70,85% para classe Café e 72,66% de acurácia global. A escala definida pela janela 7x7 apresentou os melhores resultados para a classificação do uso da terra com café. Portanto, os resultados mostraram que a metodologia avaliada é adequada para a classificação automática de áreas cafeeiras.