PREDIÇÃO DOS TEORES FOLIARES DE NUTRIENTES A PARTIR DO FIELDSPEC, CURVA TOTAL E ÍNDICES DE VEGETAÇÃO EM CANA-DE-AÇÚCAR

Vol 20, 2023. - 156494
Anais / Proceedings XX SBSR
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Abstract

A cana-de-açúcar tem grande importância econômica, devido
aos vários produtos como etanol e açúcar, destinados ao
consumo interno ou à exportação como comodity. A predição
de teores foliares de nutrientes de forma rápida e precisa,
pode fornecer informações necessárias para manter
perspectivas dos resultados de produções. Desta forma, o
objetivo deste trabalho foi realizar leituras
espectrorradiométricas a partir do Fieldspec 3 Jr, de colmos e
folhas nas porções de visível a infra vermelho de ondas curtas
(350-2500nm) e obtenção das assinaturas espectrais, bem
como índices de vegetação utilizando o sensor Sentinel-2.

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Institutions
  • 1 Universidade Estadual de Maringá
Track
  • 30. Sensor systems
Keywords
Nutrientes
espectrorradiômetria
Índices de vegetação
cana-de-açúcar