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Imagens sintéticas podem ser geradas sobre coleções de imagens visando obter composições onde os pixels representam o solo exposto. A correlação destas imagens com dados de solos foi possível, demonstrando boa correlação e bons resultados na aplicação de aprendizado de máquina. O R2 de 0,64 mostrou ser promissor o uso desta técnica para mapeamento digital de solos e para interpretações com finalidades de manejo adequado e sustentável dos solos. Os mapas digitais médios de distribuição de argila superficial dos solos dos municípios de Inocência e Rio Brilahnte no MS, foram gerados e as principais covariáveis foram as bandas 5, 6, 7 e o NDVI.
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