COMPORTAMENTO ESPECTRAL DA CANA-DE-AÇÚCAR UTILIZANDO IMAGENS SENTINEL-2

Importante à economia brasileira, a cana-de-açúcar demanda pesquisas relacionadas às técnicas de agricultura de precisão para um gerenciamento eficiente e sustentável, empregando características espectrais da cultura. Este trabalho, com o objetivo de caracterizar o comportamento espectral de um cultivo de cana-de-açúcar, utilizou imagens da missão Sentinel-2, sensor MSI, processadas no ambiente interativo Code Editor da plataforma Google Earth Engine, empregando uma rotina em JavaScript que possibilitou obter matrizes envolvendo geoposicionamento, data e valor de refletância para cada banda espectral, utilizadas no estudo das variabilidades espacial e temporal destas bandas a partir de análises de medidas de tendência central e de dispersão, além de semivariogramas e correlações. A conclusão é a de que tal variabilidade pôde ser adequadamente caracterizada e o comportamento da refletância concordou com o espectro da cana-de-açúcar, sendo observada uma homogeneidade no padrão de cobertura do solo ao longo da safra.