CLASSIFICAÇÃO DIGITAL PARA IDENTIFICAÇÃO E MAPEAMENTO DE VEGETAÇÃO SECUNDÁRIA E PASTAGENS NO CERRADO

A identificação e mapeamento de áreas de vegetação secundária e de pastagens, no Bioma Cerrado, é um grande desafio para as instituições que trabalham no monitoramento da cobertura e uso da terra no Brasil. Com o objetivo de promover avanços metodológicos para a automatização dos mapeamentos, foram executados processamentos de dados satelitários, por meio do pacote sits (Satellite Image Time Series Analysis for Earth Observation Data Cubes), para construir um modelo acurado. Amostras iniciais foram coletadas por interpretação visual e tratadas pelo método Self-organizing Maps (SOM). O modelo criado usando o algoritmo Random Forest obteve acurácia global de 96% e o mapeamento apresentou exatidão global de 89%. O classificador foi capaz de diferenciar e delimitar áreas de pastagem, áreas com predomínio de arbustos, com predomínio de indivíduos arbóreos e com estabelecimento de dossel, apesar do limite entre essas classes ser caracterizado por transições graduais da vegetação, não caracterizando bordas discretas.