ANÁLISE DA CLASSIFICAÇÃO MULTITEMPORAL E MULTIRESOLUÇÃO EM NUVEM, VOLTADA À IDENTIFICAÇÃO DE IMPACTOS E DANOS AMBIENTAIS EM BACIA HIDROGRÁFICA, COM MOSAICOS PLANET E SENTINEL-2

Vol 20, 2023. - 155595
Anais / Proceedings XX SBSR
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Abstract

Este estudo propõe a análise de qualidade de classificações
multitemporais e multiresolução por meio da plataforma
Google Earth Engine (GEE) utilizando satélites com
aquisição gratuita.
O foco da pesquisa foi avaliar o
desempenho na identificação de impactos ambientais e danos
naturais na sub-bacia do Ribeirão Grande, no município
de Serra do Salitre/MG. Os resultados apresentaram que
a alta resolução espacial do Planet (4.77 m) favorece a
classificação de usos incorretos, porém para análise de
alterações espectrais nos atributos da superfície, demonstra
maior confusão na sua distinção, como áreas queimadas ou
afetadas por geada, mesmo com a integração de bandas do
Sentinel-2. Já o Sentinel-2, com 10 m de resolução espacial
e maior oferta de bandas, é satisfatório na delimitação de
feições queimadas/afetadas por geada, demonstrando menor
confusão espectral entre as classes estabelecidas.

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Institutions
  • 1 Universidade Federal de Goiás
  • 2 Universidade Federal de Goiás (UFG), Instituto de Estudos Socioambientais (IESA), Laboratório de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG)
Track
  • 5. Data mining
Keywords
Geoprocessamento
Random Forest
Google Earth Engine