O uso de segmentadores QuadTree e Multirresolution em imagens de alta resolução derivadas de RPAs (Aeronaves Remotamente Pilotadas)

Na atualidade há uma difusão do uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPA) na aquisição de imagens e informações espaciais. Em sensoriamento remoto é visto que a extração de tais informações depende de diversos fatores, sendo empregadas técnicas que possam garantir uma maior efetividade sobre as informações. Dentre elas destaca-se a segmentação de imagens. Neste trabalho foi estudado o uso dos segmentadores QuadTree e Multirresolution em imagens de alta resolução obtidas através de RPA, de uma determinada área de estudo, sendo realizada a padronização das amostras e a classificação. Obtiveram-se os índices de Exatidão Global e Kappa para cada classificação derivada de cada segmentador.Os resultados foram satisfatórios em termos do uso dos segmentadores QuadTree e Multirresolution. Ambos os resultados favoreceram o uso desses segmentadores neste tipo de imagem, devido à qualidade espectral/radiométrica da câmera do drone utilizado, bem como à resolução espacial do ortomosaico digital. A pesquisa nos permitiu inferir e recomendar o uso dos segmentadores para imagens derivadas de RPA com boa resolução espacial.