COMPARAÇÃO DE MÉTODOS PARA PREENCHIMENTO ESPAÇO-TEMPORAL DE FALHAS EM DADOS HISTÓRICOS DE PRECIPITAÇÃO NO RIO GRANDE DO SUL

Este estudo teve como objetivo comparar a aplicação dos métodos de Regressão Múltipla (RM) e de Redes Neurais Artificiais (RNA) para o preenchimento espaço-temporal de falhas em séries históricas de precipitação no Rio Grande do Sul. Foram utilizadas séries históricas de precipitação diária de 287 estações, no período de 1987 a 2016. Foi desenvolvido um algoritmo para organização dos dados e realização do processo de preenchimento a partir de RM e RNA. Os principais resultados indicam que, em 76% das estações, o modelo RM apresentou melhor desempenho do que as RNAs, tendo obtido R2 médio de 0,697. Além disso, observa-se que a maior densidade de estações na porção nordeste do RS favorece o processo de estimativa de chuva, melhorando a qualidade da série preenchida.