Previsão de Velocidade e Direção do Vento Utilizando Redes LSTM e Sensoriamento Remoto por LIDAR

Este estudo investigou a aplicação de redes LSTM (Long Short-Term Memory) na previsão de velocidade e direção do vento em uma região costeira do Nordeste do Brasil. Dados de perfilamento LIDAR a 100 metros de altura foram utilizados para treinar redes LSTM unidirecionais e bidirecionais, considerando diferentes janelas de entrada de dados, visando prever um intervalo de uma hora. As redes foram avaliadas separadamente para a previsão de velocidade, direção e ambas as variáveis. Os melhores resultados foram obtidos com janelas de 24 e 30 passos para as redes bidirecionais, apresentando RMSE de 0,93 para a velocidade e 9,06 para a direção. Esses resultados indicam a eficácia das redes LSTM na previsão de variáveis de vento, com potencial aplicação para a detecção de eventos críticos, como o "Vento Sul". O estudo sugere a continuidade da pesquisa para integrar esses modelos na identificação e gestão proativa de fenômenos atmosféricos locais.