PRÉ-PROCESSAMENTO DE IMAGENS ORBITAIS USANDO FERRAMENTAS DE SENSORIAMENTO REMOTO BASEADAS EM NUVEM: UM ESTUDO DE CASO NA REGIÃO DE ITATAIA, CEARÁ, BRASIL

Este estudo apresenta um novo método para agilizar o estágio de pré-processamento de imagens de sensoriamento remoto. Através da integração do Google Earth Engine (GEE) e Google Colab, desenvolvemos um algoritmo que otimiza a seleção de imagens, filtragem de nuvens e correção atmosférica, tornando o pré-processamento automatizado. Ao utilizar a computação em nuvem, o tempo de processamento é drasticamente reduzido, permitindo uma análise mais rápida e eficiente dos dados. A eficácia da abordagem é demonstrada em um estudo de caso na região de Itataia, Ceará, Brasil, com imagens Landsat 9. Os resultados indicam uma redução significativa no tempo de processamento, tornando a ferramenta acessível a uma ampla gama de pesquisadores. Essa solução contribui para otimizar os fluxos de trabalho para profissionais e pesquisadores que se utilizam de imagens de sensoriamento remoto.