MONITORAMENTO DE RESTAURAÇÃO NO CERRADO USANDO SENSORIAMENTO REMOTO

O estudo propõe uma metodologia de código aberto para o monitoramento de áreas de restauração no Cerrado brasileiro por meio de sensoriamento remoto. Considerando os desafios da restauração em um bioma fortemente impactado por atividades antropogênicas, a metodologia emprega imagens de satélite e o algoritmo Random Forest no Google Earth Engine, possibilitando a classificação detalhada da cobertura vegetal e a identificação de 19 classes de uso do solo. A abordagem demonstrou boa acurácia (80%), oferecendo uma alternativa eficiente e econômica para avaliar o progresso de iniciativas de restauração em larga escala. A metodologia tem potencial para ser adaptada a outros biomas, servindo como uma ferramenta estratégica para subsidiar políticas de restauração e priorizar intervenções em áreas que demandem atenção adicional.