Modelagem Espaço-Temporal do Índice Rnnmm Usando Processo de Poisson Não-Homogêneo

Neste trabalho, propõe-se uma nova abordagem para a modelagem do índice Rnnmm, desenvolvido pelo ETCCDI, visando estudar o comportamento de condições extremas em variáveis climatológicas. A alternativa apresentada utiliza um modelo espaço-temporal baseado no processo de Poisson não homogêneo para a análise do índice Rnnmm. A principal vantagem desse modelo em relação a alternativas mais simples da mesma classe é a definição da função de intensidade, que permite sua variação ao longo de intervalos de tempo pré-determinados, possibilitando a incorporação da influência de fenômenos climatológicos ocorridos em períodos específicos. Para ilustrar a utilidade do método, o índice R40mm foi analisado no estado do Rio Grande do Norte, Brasil, no período de 1963 a 2023. Essa análise permitiu identificar mudanças no comportamento da taxa de ocorrência do evento de interesse, associadas à presença de períodos de seca e de chuvas extremas, principalmente em função dos fenômenos El Niño e La Niña.