MAPIA30: METODOLOGIA DE CLASSIFICAÇÃO DE ÁREA QUEIMADA USANDO INTELIGÊNCIA ARITIFICAL UTILIZANDO O CONJUNTO DE DADOS DO PROGRAMA QUEIMADAS

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Resumo

A classificação de áreas queimadas no território brasileiro, conduzida pelo Programa Queimadas, atualmente depende de processos manuais de auditoria. Com o objetivo de automatizar esse processo, foi desenvolvido um algoritmo de classificação baseado em Random Forest, um método de inteligência artificial, para analisar dados específicos dessas áreas. Este artigo descreve a metodologia aplicada e apresenta os resultados obtidos, demonstrando o potencial desse algoritmo para a automação da classificação de áreas queimadas.

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Programação
17:00 até 18:30 em 16/04/2025
ESPAÇO PELOURINHO
Instituições
  • 1 Instituto Nacional de Pesquisa Espaciais (INPE)
  • 2 INPE
  • 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
  • 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Eixo Temático
  • 24. Queimadas e incêndios florestais
Palavras-chave
Random Forest
Classificação
Área Queimada
Inteligência Artificial
Sensoriamento Remoto