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O mapeamento e avaliação da biomassa florestal é crucial para estudos sobre a dinâmica e ciclo do carbono. No entanto, a criação de mapas contínuos de densidade de biomassa florestal acima do solo enfrenta dificuldades na obtenção de dados confiáveis. Este estudo propõe uma abordagem para geração de mapas de densidade de biomassa florestal acima do solo para o município de Coari no Estado do Amazonas, combinando dados baseados em LiDAR (Light Detection Ranging) provenientes do GEDI (Global Ecosystem Dynamics) da NASA, com dados de acesso aberto no ambiente de computação em nuvem do Google Earth Engine (GEE), onde essa incorporação de dados suplementares oferece uma compreensão mais efetiva das estimativas de biomassa florestal para a região.
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