EXPLORANDO A SEGMENTAÇÃO MULTIRRESOLUÇÃO EM IMAGENS URBANAS: UM ESTUDO COM CBERS 4A WPM

Este artigo investiga o processo de segmentação de imagens orbitais por meio de uma cena urbana do satélite Cbers 4A WPM, utilizando o algoritmo multirresolução disponível no software eCognition. Foram utilizadas diversas configurações dos parâmetros de escala, forma e compacidade para encontrar quatro segmentações selecionadas. A partir delas, foram analisadas suas características, além de analisar o impacto das resoluções do sensor. Os resultados revelam que na etapa de segmentação, por ser lenta, morosa e dependente empiricamente do usuário, é importante configurar os parâmetros do algoritmo considerando as limitações e potencialidades do sensor. Por fim, com este trabalho conclui-se que, no caso do Cbers 4A WPM, os parâmetros cor e suavidade devem ser considerados para melhorar a definição de regiões em uma cena urbana.