Efeitos da Correção das Imagens Sentinel-2 nos Índices de Vegetação para o Monitoramento do Milho Safra e Safrinha

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Resumo

Os índices de vegetação desempenham um papel crucial na agricultura de precisão, fornecendo informações valiosas para o monitoramento dos cultivos. No entanto, esses índices podem ser influenciados por variações nas condições atmosféricas e ambientais específicas de cada lavoura. Este trabalho tem como objetivo avaliar o impacto de diferentes correções atmosféricas nos índices de vegetação obtidos a partir de imagens do satélite Sentinel-2, durante a primeira safra e segunda safra (safrinha) do milho na região sul de Minas Gerais. Os resultados indicam que os índices NDVI e GNDVI apresentaram comportamentos semelhantes em ambas as épocas de cultivo, com o GNDVI demonstrando menor suscetibilidade à saturação, o que o torna uma ferramenta promissora para o monitoramento de lavouras de milho, quando comparado ao NDVI. Por outro lado, os índices EVI e NDRE não foram significativamente impactados pelas correções atmosféricas ou pelas diferentes épocas de cultivo, mostrando-se estáveis e uma ótima ferramenta para o monitoramento contínuo da cultura do milho.

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Instituições
  • 1 UFLA
  • 2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
  • 3 University of Georgia
Eixo Temático
  • 1. Agricultura e pecuária
Palavras-chave
Sensoriamento remoto
Correção Atmosférica
Reflectância
Monitoramento
Sensor óptico