DETECÇÃO AUTOMÁTICA DA LINHA DE COSTA UTILIZANDO SÉRIE LANDSAT COM PRÉ-SELEÇÃO DE MARÉ NO LITORAL DO RJ

Ambientes costeiros podem se tornar vulneráveis em cenários de aumento do nível relativo do mar, frequentemente agravados por impactos antrópicos. Assim, o desenvolvimento de técnicas e rotinas metodológicas cada vez mais precisas, que acompanhem indicadores como a linha de costa, é essencial para a gestão costeira. Este trabalho teve como objetivo elaborar um método automatizado para a detecção da linha de costa, incorporando condições de marés como critério de filtragem na série temporal de imagens Landsat, utilizando a linguagem de programação Python no Google Colab, associada a API do Google Earth Engine e outras bibliotecas. Os resultados da metodologia proposta incluem 1048 transectos, dos quais 76% estão em estabilidade, 13% em acreção e 11% em erosão, em conformidade com trabalhos consolidados. Além disso, a classificação de parte dos transectos representou um avanço, uma vez que os resultados obtidos foram mais adequados à dinâmica observada na linha de costa.