Avaliação da Eficácia do Segment Anything Model (SAM) na Segmentação de Deslizamentos em Imagens de Alta Resolução: Estudo de Caso em São Sebastião

O objetivo principal deste trabalho foi avaliar a eficácia do modelo Segment Anything (SAM), desenvolvido pela Meta AI, na segmentação de deslizamentos em imagens de muito alta resolução. Especificamente, o estudo investigou se é possível, por meio do uso do SAM, segmentar deslizamentos em imagens de muito alta resolução e se a resolução espacial da imagem interfere na capacidade de segmentação do SAM em uma abordagem de segmentação direta (zero-shot).