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O conjunto de dados CHIRPS fornece ampla cobertura espacial para o monitoramento de precipitação em regiões tropicais, como o Rio de Janeiro, mas apresenta algumas limitações. Observa-se que o CHIRPS tende a superestimar eventos de precipitação intensos e a subestimar precipitações leves, resultando em baixa precisão nas representações locais. Em comparação, os dados de estações pluviométricas locais registram com mais frequência eventos leves e moderados, o que destaca sua importância para a calibração das estimativas de satélite. A série temporal revela picos mais intensos no CHIRPS, possivelmente devido à dificuldade do sensor em captar variações em terrenos complexos. Para análises climáticas precisas, recomenda-se uma abordagem integrada que combine dados locais e variáveis adicionais, como temperatura e umidade, visando aprimorar a confiabilidade das análises.
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