Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Os Índices de Vegetação e outras variáveis extraídas de imagens de Sensoriamento Remoto, apresentam uma grande vantagem, na qual, proporciona a acessibilidade de informações em locais remotos e de difícil acesso, além de menos onerosos, em termos de trabalhos de campo, quando comparados aos métodos tradicionais. Este trabalho tem como objetivo analisar o potencial dos Índices de Vegetação (Razão Simples de Bandas – SR, Índice de Vegetação da Diferença Normalizada – NDVI, Índice de Vegetação Ajustado ao Solo – SAVI, Índice de Área Foliar - IAF) usando imagens orbitais do Sentinel-2A e Sentinel-2B, para fins de caracterização da cultura da soja (Glycine max L. Merrill), associada a análise temporal e seu desenvolvimento fenológico. O presente estudo foi realizado na Fazenda Sama, no município de Luís Eduardo Magalhães, Bahia. A partir das imagens orbitais do Sentinel foi possível a realização da análise temporal e/do desenvolvimento fenológico da cultura da soja, usando os Índices de Vegetação SR, NDVI, SAVI e IAF.