ANÁLISE COMPARATIVA DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS DE GARIMPO ILEGAL NO NORTE DO BRASIL

Este trabalho analisa duas abordagens para classificação supervisionada de imagens do satélite Sentinel-2, visando à detecção de áreas de garimpo. Foram processadas imagens dos anos de 2017 e 2024, em uma área no município de Cumaru do Norte (PA), onde há forte expansão do garimpo no Território Indígena Kayapó. A primeira abordagem utilizou os índices NDVI e NDWI como máscara para isolar as áreas de vegetação e água para, posteriormente, realizar a classificação supervisionada por meio do algoritmo SVM. A segunda, realizou uma classificação supervisionada com o mesmo algoritmo, indicando sete classes distintas de uso e cobertura da terra. Os resultados apresentaram maior acurácia na abordagem baseada na utilização das máscaras criadas por índices espectrais, sendo mais adequada para estudos de detecção de garimpo, podendo auxiliar na gestão e combate ao garimpo ilegal.