Anais do XX Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto

Diante da ocorrência frequente de inundações e do seu poder
destrutivo, a busca por melhorias na predição de risco,
previsão e mapeamento de cheias constitui-se um grande
desafio. Entretanto, o uso de dados de altimetria consiste
numa alternativa viável e promissora. Este estudo visa prever
os níveis d’água, para diferentes lead times, a partir de dados
de altimetria dos satélites Jason 3 e Sentinel 3A, no rio
Madeira. Foram utilizados dados de altimetria dos satélites
Jason 3 (2017-2021) e Sentinel 3A (2016-2021) e da estação
fluviométrica (15400000). As previsões foram realizadas por
meio do ajuste de modelos de regressão em diferentes lead
times, e os resultados foram avaliados com métricas
estatísticas. O modelo com dados do Jason 3 e Sentinel 3A
associados aos dados medidos apresentou melhor
desempenho para antecedência de até 10 dias. Previsões
acima de 16 dias tiveram erros maiores, porém ainda
fornecem informações úteis para aplicações operacionais.